Talk de Midas Pharma · O rascunho

O ChatGPT escreve a minha palestra?

Escreve, e o texto sai correto. A estrutura e a clareza da linguagem costumam vir prontas. Os exemplos, a abertura e a distribuição de ênfase costumam vir neutros, porque essas três dependem de saber quem está na plateia. O caminho que funciona é tratar o texto gerado como pesquisa organizada e escrever a apresentação em cima dela.

Ver o que vem no texto
O que acontece na prática

O texto chega pronto, e a leitura deixa uma dúvida.

O pedido leva um minuto e a devolução leva menos. Vem um texto completo, com abertura, desenvolvimento e conclusão, linguagem limpa e termo técnico explicado. Para quem tinha duas semanas de agenda cheia até o congresso, isso é uma boa notícia, e vale reconhecer o tamanho dela: a etapa que mais atrasava o preparo deixou de atrasar.

A dúvida aparece na segunda leitura. O texto está bom e poderia ser de qualquer um. Ele serviria para outro palestrante, sobre a mesma molécula, em outro congresso. A explicação costuma vir como problema de comando, e a pergunta que chega até nós é sobre o prompt.

A explicação está no material com que a ferramenta aprendeu. Ela foi treinada em texto público, então devolve com precisão o que é comum a tudo o que já se escreveu sobre aquele tema. É exatamente por isso que ela é útil: o consenso vem organizado, rápido e legível.

E é por isso também que o que faz a sua fala valer continua de fora. O caso que só você acompanhou, a série que contrariou a expectativa, a decisão tomada antes de a diretriz existir. Nada disso foi publicado, então nada disso está em nenhum corpus de treino.

A ferramenta entrega o consenso em minutos. A sua parte do trabalho passa a ser o que fica fora dele.

A leitura do rascunho

O que vem bem e o que vem neutro.

Separar as duas colunas na primeira leitura poupa a maior parte do retrabalho. O que veio bem se mantém; o que veio neutro é a sua lista de tarefas.

Vem bem

A estrutura

Abertura, desenvolvimento, fechamento, transições marcadas e um roteiro que se sustenta do começo ao fim. Para quem trava na folha em branco, isso resolve o problema mais caro do preparo, que é começar.

Ganho imediato, e ele é real
Vem bem

A clareza da linguagem

Frases inteiras, ordem direta, termo técnico explicado na primeira aparição. O texto gerado costuma ser mais legível do que a primeira versão escrita às pressas entre dois plantões.

A redação limpa é o forte da ferramenta
Vem neutro

Os exemplos

O caso citado costuma ser o caso típico da literatura, aquele que ilustra o consenso. Ele funciona como didática e passa despercebido, porque a plateia já ouviu aquele exemplo em outras três falas do mesmo congresso.

É aqui que entra o seu acervo
Vem neutro

A abertura e a ênfase

O texto abre pelo contexto do tema e distribui peso igual entre os pontos. Uma apresentação abre pela dúvida daquela sala e concentra peso onde a decisão da plateia acontece. Essa diferença aparece já na primeira meia página.

A hierarquia depende de conhecer quem ouve
Na prática

Quatro movimentos sobre o texto que chegou.

  1. Refaça a abertura. Comece pela dúvida que aquela sala tem, com nome e contexto. A primeira meia página decide a atenção do resto da fala.
  2. Troque os exemplos pelos seus. Onde estiver o caso típico da literatura, entre o seu caso. É a troca de maior efeito e a mais rápida, porque o material já está com você.
  3. Redistribua a ênfase. Textos gerados dão peso parecido a todos os pontos. Escolha o ponto que a plateia precisa levar embora e dê a ele o dobro do espaço dos outros.
  4. Confira o que virou afirmação. Referência, número e citação saem da fonte original, uma a uma. Ferramentas de IA generativa podem produzir citações plausíveis e inexistentes, e a conferência é rápida perto do custo de errar no palco.

Depois desses quatro movimentos, leia em voz alta. As frases que você nunca diria aparecem no primeiro minuto de leitura, e essa é a peneira mais barata que existe.

Perguntas

O que costumam perguntar sobre o texto gerado.

O ChatGPT escreve a minha palestra?

Escreve um texto completo, organizado e correto sobre qualquer tema publicado, em minutos. O que costuma sair bem é a estrutura e a clareza da linguagem. O que costuma sair neutro são os exemplos, a abertura e a distribuição de ênfase, porque essas três dependem de saber quem está na plateia. O caminho que funciona é usar o texto gerado como pesquisa organizada e escrever a apresentação em cima dela.

O texto que ele gera serve para um congresso médico?

Serve como ponto de partida. Antes de virar apresentação, ele precisa de três movimentos: troca dos exemplos genéricos pelos seus casos, refação da abertura pela pergunta daquela sala, e conferência de toda referência e todo número na fonte original. A responsabilidade científica pelo que sobe ao palco continua sendo de quem sobe.

Qual é o risco de usar o texto como veio?

O risco prático é a apresentação ficar intercambiável: correta, bem organizada e igual à de qualquer colega que pediu a mesma coisa sobre o mesmo tema. Há também o risco factual, porque ferramentas de IA generativa podem produzir referências que parecem corretas e não existem. Conferir citação na fonte original resolve o segundo, e devolver o seu material resolve o primeiro.

Devo escrever primeiro e pedir para a ferramenta melhorar?

Essa ordem costuma render mais. Quando o seu texto vem antes, o acervo clínico e a hierarquia já estão dentro dele, e a ferramenta trabalha no que ela faz melhor, que é limpar redação e apertar frase. Quando a ferramenta vem antes, o trabalho de devolver o que é seu fica maior.

A plateia percebe quando o texto veio de IA?

A plateia raramente investiga a origem do texto. Ela percebe o efeito: se a ordem faz sentido para ela, se o exemplo é reconhecível, se quem fala parece dono do que diz. Tratamos disso em página própria sobre o que a IA resolve e o que a plateia percebe.

Posso usar a ferramenta para fazer os slides também?

Pode, com a mesma régua. Geradores resolvem bem diagramação, hierarquia visual e consistência de template. A escolha de qual dado sobe ao slide continua sendo decisão clínica, e escrevemos sobre isso na página de IA para gerar slide científico.

Preciso avisar que usei a ferramenta?

A resposta depende da política da empresa que patrocina e das regras do congresso, e vale perguntar antes do envio. Muitas organizações da área de saúde já têm orientação escrita sobre uso de inteligência artificial.

O método

O critério com que se lê qualquer rascunho.

O Talk de Midas é o método de preparo de porta-vozes da Storytellers. Ele existe desde antes de a máquina escrever texto, e é ele que decide o que fica de pé quando o rascunho chega pronto.

Conhecer o método
Fernando Palacios Fundador da Storytellers e 2x World's Best Storyteller, World HRD Congress, Mumbai, 2017 e 2018.